Fraud Detection of Financial Statements With Beneish M-Score Kompas100 Company (Empirical Study on the Indonesian Stock Exchange of Kompas100 Company in 2018-2020)
DOI:
Keywords:
Manipulators, Non Manipulators, Beneish ratio index
Abstract
Purpose - The purpose of this study is to determine the percentage of Kompas100 companies on the Indonesia Stock Exchange in 2018-2020,
Methods This study uses a qualitative approach. the population in this study were companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the period 2018-2020 and the samples used in this study were 15 companies listed on the Indonesia Stock Exchange. Data Analysis Techniques using the Beneish M-Score. The variables in this study are (DSRI), (GMI), (AQI), (SGI), and (TATA).
Finding The findings in this study are the 2018 there were 5 companies or 33.3%, in 2019 there were 12 companies or 80%, and in 2020 there were 7 companies or 46.6%, companies classified as non-manipulators had indications of not committing fraud. to financial statements. In 2018 there were 1 or 6.6%, in 2019 there were 0 or 0%, and in 2020 there were 3 companies or 20%, companies classified as manipulators had indications of committing fraud against financial statements. In 2018 there were 9 companies or 60%, in 2019 there were 3 companies or 20%, and in 2020 there were 5 companies or 33.3%, companies that are not classified as non-manipulators and manipulators are included in the gray company category.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Alfian, F., & Triani, N. N. A. (2018). Fraudulent Financial Reporting Detection Using Beneish M-Score Model in Public Companies in 2012-2016. Asia Pacific Fraud Journal, 4(1), 27–42. https://doi.org/10.21532/apfj.001.19.04.01.03
Ananda Tiara1, Aniek Wijayanti2, E. J. W. (2021). Prosiding biema. 2, 379–395.
Annisa, R. A., & Ghozali, I. (2020). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Analisis Beneish M-Score Pada Perusahaan Non Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2018. Jurnal Profita, 9, 1–12.
Ansori, M., & Fajri, S. (2018). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Rasio Keuangan Dengan Umur Perusahaan Dan Ukuran Perusahaan Sebagai Variabel Kontrol. Journal of Applied Managerial Accounting, 2(2), 141–159. https://doi.org/10.30871/jama.v2i2.805
Aprilia, A. (2017). Analisis Pengaruh Fraud Pentagon Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish Model Pada Perusahaan Yang Menerapkan Asean Corporate Governance Scorecard. Jurnal ASET (Akuntansi Riset), 9(1), 101. https://doi.org/10.17509/jaset.v9i1.5259
Budi, P. T., & Wahana, S. (2014). Analisis Laporan Keuangan Sebagai Dasar Dalam Penilaian Kinerja Keuangan Pt. Budi Satria Wahana Motor. 5(1).
Christy, Y. E., & Stephanus, D. S. (2018). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan dengan Beneish M-Score pada Perusahaan Perbankan Terbuka. Jurnal Akuntansi Bisnis, 16(2), 148. https://doi.org/10.24167/jab.v16i2.1560
Dinasmara, C. K., & Adiwibowo, A. S. (2020). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish M-Score Dan Prediksi Kebengkrutan Menggunakan Altman Z-Score ( Studi Empiris pada Perusahaan yang Termasuk dalam Indeks LQ – 45 Tahun 2016 – 2018 ). Diponegoro Journal Of Accounting, 9(3), 1–15.
Elestine, A. Y., & Palupi, P. T. (2019). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Beneish M-Score Pada Perusahaan L-Q 45. Prosiding Seminar Nasional Pakar Ke 2 Tahun 2019, 1–5.
Elviani, D., Ali, S., & Kurniawan, R. (2020). Pengaruh Kecurangan Laporan Keuangan terhadap Nilai Perusahaan: Ditinjau dari Perspektif Fraud Pentagon (Kasus di Indonesia). Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(1), 121. https://doi.org/10.33087/jiubj.v20i1.828
Febriansyah, E., Yulinda, A. T., & Purnamasari, D. (2019). Analisis Rasio Keuangan Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Koperasi Simpan Pinjam Dua Muara Kota Manna Tahun 2015-2017. EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 7(2), 114–123. https://doi.org/10.37676/ekombis.v7i2.822
Fujiansyah, D. (2020). Return On Asset,. 10(1), 53–65.
Ghandur, D. I., Sari, R. N., & Anggraini, L. (2019). Fraud pentagon. 8(1), 26–40.
Herawati, H. (2019). Jurnal Akuntansi Unihaz - Jaz Juni Jurnal Akuntansi Unihaz - Jaz Juni. 2(1), 16–25.
Issabella Marsasella Christy1, Sugito2, A. H. (2015). Penerapan Formula Beneish M-Score Dan Analisis Diskriminan Linier Untuk Klasifikasi Perusahaan Manipulator Dan Non- Manipulator (Studi Kasus Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013). 4.
Iswanaji, C. (2018). Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish Ratio Index Pada Pabrik Cambric Yogyakarta. Jurnal Reviu Akuntansi Dan Keuangan, 8(1), 25. https://doi.org/10.22219/jrak.v8i1.24
Kurnianingsih, H. T., & Siregar, M. A. (2019). Metode Beneish Ratio Index dalam Pendeteksian Financial Statement Fraud ( Sudi Kasus Perusahaan Konsumsi di Bursa Efek Indonesia ). Jurnal Riset Akuntansi Multiparadigma, 6(1), 10–16. https://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/JRAM/article/view1405
Latifatussolikhah, N., & Pertiwi, D. A. (2020). Deteksi Financial Statement Fraud dengan Metode Beneish Ratio Index ( Studi Kasus Perusahaan yang Melakukan Penawaran Saham Perdana ( IPO ) di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018 ) Pendahuluan Laporan keuangan merupakan penyajian yang terstruktur dari posisi . 2(1), 162–176.
M. Adam Prayoga, & Eka Sudarmaji. (2019). Kecurangan Laporan Keuangan Dalam Perspektif Fraud Diamond Theory: Studi Empiris Pada Perusahaan Sub Sektor Transportasi Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi, 21(1), 89–102. https://doi.org/10.34208/jba.v21i1.503
Maccarthy, J. (2017). Using Altman Z-score and Beneish M-score Models to Detect Financial Fraud and Corporate Failure: A Case Study of Enron Corporation. International Journal of Finance and Accounting, 6(6), 159–166. https://doi.org/10.5923/j.ijfa.20170606.01
Murdihardjo, L., Nurjanah, Y., & Sari, F. I. (2021). Penggunaan Metode Beneish Ratio Dalam Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan. 10(1), 179–194.
Mutiari, Kadek Neti, I. G. A. P. Y. (2021). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pemahaman Akuntansi, Sosialisasi, Dan Penerapan Akuntansi Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan Umkm Berdasarkan Sak Emkm. JIMAT (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) Universitas Pendidikan Ganesha, 12, 1–12.
Ningtiyas, J. D. A. (2017). Penyusunan Laporan Keuangan UMKM Berdasarkan Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil dan Menengah (SAK-EMKM) (Study Kasus Di UMKM Bintang Malam Pekalongan). Riset & Jurnal Akuntansi, 2(1), 11–17.
Pebriantari, N. K., & Andayani W, R. D. (2021). Pengaruh Tingkat Pemahaman Akuntansi , Fungsi Badan Pengawas Dan Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Laporan Keuangan ( Studi Empiris Pada LPD SeKecamatan Gianyar ). Hita Akuntansi Dan Keuangan, April, 432–447.
Priestnall, S. L., Okumbe, N., Orengo, L., Okoth, R., Gupta, S., Gupta, N. N., Gupta, N. N., Hidrobo, M., Kumar, N., Palermo, T., Peterman, A., Roy, S., Konig, M. F., Powell, M., Staedtke, V., Bai, R. Y., Thomas, D. L., Fischer, N., Huq, S., Chatterjee, R. (2020). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Melalui Variabel Corporate Governance. Endocrine, 9(May), 6. https://www.slideshare.net/maryamkazemi3/stability-of-colloids%0Ahttps://barnard.edu/sites/default/files/inline/student_user_guide_for_spss.pdf%0Ahttp://www.ibm.com/support%0Ahttp://www.spss.com/sites/dm-book/legacy/ProgDataMgmt_SPSS17.pdf%0Ahttps://www.n
Rahman, R. A. (2019). Pendeteksian Potensi Kecurangan Pelaporan Keuangan Dengan Beneish Model (Studi Pada Perusahaan Badan Usaha Milik Negara Yang Terdaftar Di Bei). JBTI : Jurnal Bisnis Teori Dan Implementasi, 10(2), 80–86. https://doi.org/10.18196/bti.102117
Rahmayuni, S. (2018). Analisis Pengaruh Fraud Diamond Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2013-2016). Journal Akuntansi Universitas Negeri Padang, 6, 1–20.
Rio Gusherinsya1, S. (2020). non probability sampling. 9(1), 58–68.
Santosa, S., & Ginting, J. (2019). Evaluasi Keakuratan Model Beneish M-Score Sebagai Alat Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Kasus Perusahaan Pada Otoritas Jasa Keuangan di Indonesia). Majalah Ilmiah Bijak, 16(2), 75–84. https://doi.org/10.31334/bijak.v16i2.508
Septriyani, Y., & Handayani, D. (2018). Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan dengan Analisis Fraud Pentagon. Jurnal Akuntansi, Keuangan Dan Bisnis, 11(1), 11–23. http://jurnal.pcr.ac.id
Siswantoro, S. (2020). Pengaruh Faktor Tekanan dan Ukuran Perusahaan terhadap Kecurangan Laporan Keuangan (The Effect of Pressure’s Factors and Company Size Towards Fraudulent Financial Statements). Jurnal Akuntansi, Keuangan, Dan Manajemen, 1(4), 287–300.
Suheni, V., & Arif, F. (2020). Mendeteksi Financial Statement Fraud dengan Menggunakan Model Beneish M-Score (Studi pada Perusahaan Sektor Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Jurnal Akuntansi & Ekonomi FE UN PGRI Kediri, 5(2), 92–99.
Utomo, L. P. (2018). Kecurangan Dalam Laporan Keuangan “Menguji Teori Froud Triangle.” Jurnal Akuntansi dan Pajak, 19(1), 77. https://doi.org/10.29040/jap.v19i1.241
Wahyuni. (2019). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Oleh Kantor Akuntan Publik. Jurnal Ilmiah Akuntansi, 2(1), 41–50.
Wicaksana, E. A., & Suryandari, D. (2019). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan pada Perusahaan Pertambangan di Bursa Efek Indonesia. Jurnal RAK (Riset Akuntansi Keuangan), 4(1), 44–56. http://jurnal.untidar.ac.id/index.php/RAK
Widowati, A. I., & Oktoriza, L. A. (2021). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Benish M-Score Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Fakultas Ekonomi Universitas Semarang Diterima : November 2020 , Disetujui : Desember 2020 , Dipublikasikan : Januari 2021 Pendahuluan Se. 19(1), 1–11.
Ananda Tiara1, Aniek Wijayanti2, E. J. W. (2021). Prosiding biema. 2, 379–395.
Annisa, R. A., & Ghozali, I. (2020). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Analisis Beneish M-Score Pada Perusahaan Non Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2018. Jurnal Profita, 9, 1–12.
Ansori, M., & Fajri, S. (2018). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Rasio Keuangan Dengan Umur Perusahaan Dan Ukuran Perusahaan Sebagai Variabel Kontrol. Journal of Applied Managerial Accounting, 2(2), 141–159. https://doi.org/10.30871/jama.v2i2.805
Aprilia, A. (2017). Analisis Pengaruh Fraud Pentagon Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish Model Pada Perusahaan Yang Menerapkan Asean Corporate Governance Scorecard. Jurnal ASET (Akuntansi Riset), 9(1), 101. https://doi.org/10.17509/jaset.v9i1.5259
Budi, P. T., & Wahana, S. (2014). Analisis Laporan Keuangan Sebagai Dasar Dalam Penilaian Kinerja Keuangan Pt. Budi Satria Wahana Motor. 5(1).
Christy, Y. E., & Stephanus, D. S. (2018). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan dengan Beneish M-Score pada Perusahaan Perbankan Terbuka. Jurnal Akuntansi Bisnis, 16(2), 148. https://doi.org/10.24167/jab.v16i2.1560
Dinasmara, C. K., & Adiwibowo, A. S. (2020). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish M-Score Dan Prediksi Kebengkrutan Menggunakan Altman Z-Score ( Studi Empiris pada Perusahaan yang Termasuk dalam Indeks LQ – 45 Tahun 2016 – 2018 ). Diponegoro Journal Of Accounting, 9(3), 1–15.
Elestine, A. Y., & Palupi, P. T. (2019). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Beneish M-Score Pada Perusahaan L-Q 45. Prosiding Seminar Nasional Pakar Ke 2 Tahun 2019, 1–5.
Elviani, D., Ali, S., & Kurniawan, R. (2020). Pengaruh Kecurangan Laporan Keuangan terhadap Nilai Perusahaan: Ditinjau dari Perspektif Fraud Pentagon (Kasus di Indonesia). Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(1), 121. https://doi.org/10.33087/jiubj.v20i1.828
Febriansyah, E., Yulinda, A. T., & Purnamasari, D. (2019). Analisis Rasio Keuangan Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Koperasi Simpan Pinjam Dua Muara Kota Manna Tahun 2015-2017. EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 7(2), 114–123. https://doi.org/10.37676/ekombis.v7i2.822
Fujiansyah, D. (2020). Return On Asset,. 10(1), 53–65.
Ghandur, D. I., Sari, R. N., & Anggraini, L. (2019). Fraud pentagon. 8(1), 26–40.
Herawati, H. (2019). Jurnal Akuntansi Unihaz - Jaz Juni Jurnal Akuntansi Unihaz - Jaz Juni. 2(1), 16–25.
Issabella Marsasella Christy1, Sugito2, A. H. (2015). Penerapan Formula Beneish M-Score Dan Analisis Diskriminan Linier Untuk Klasifikasi Perusahaan Manipulator Dan Non- Manipulator (Studi Kasus Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013). 4.
Iswanaji, C. (2018). Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish Ratio Index Pada Pabrik Cambric Yogyakarta. Jurnal Reviu Akuntansi Dan Keuangan, 8(1), 25. https://doi.org/10.22219/jrak.v8i1.24
Kurnianingsih, H. T., & Siregar, M. A. (2019). Metode Beneish Ratio Index dalam Pendeteksian Financial Statement Fraud ( Sudi Kasus Perusahaan Konsumsi di Bursa Efek Indonesia ). Jurnal Riset Akuntansi Multiparadigma, 6(1), 10–16. https://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/JRAM/article/view1405
Latifatussolikhah, N., & Pertiwi, D. A. (2020). Deteksi Financial Statement Fraud dengan Metode Beneish Ratio Index ( Studi Kasus Perusahaan yang Melakukan Penawaran Saham Perdana ( IPO ) di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018 ) Pendahuluan Laporan keuangan merupakan penyajian yang terstruktur dari posisi . 2(1), 162–176.
M. Adam Prayoga, & Eka Sudarmaji. (2019). Kecurangan Laporan Keuangan Dalam Perspektif Fraud Diamond Theory: Studi Empiris Pada Perusahaan Sub Sektor Transportasi Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi, 21(1), 89–102. https://doi.org/10.34208/jba.v21i1.503
Maccarthy, J. (2017). Using Altman Z-score and Beneish M-score Models to Detect Financial Fraud and Corporate Failure: A Case Study of Enron Corporation. International Journal of Finance and Accounting, 6(6), 159–166. https://doi.org/10.5923/j.ijfa.20170606.01
Murdihardjo, L., Nurjanah, Y., & Sari, F. I. (2021). Penggunaan Metode Beneish Ratio Dalam Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan. 10(1), 179–194.
Mutiari, Kadek Neti, I. G. A. P. Y. (2021). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pemahaman Akuntansi, Sosialisasi, Dan Penerapan Akuntansi Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan Umkm Berdasarkan Sak Emkm. JIMAT (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi) Universitas Pendidikan Ganesha, 12, 1–12.
Ningtiyas, J. D. A. (2017). Penyusunan Laporan Keuangan UMKM Berdasarkan Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil dan Menengah (SAK-EMKM) (Study Kasus Di UMKM Bintang Malam Pekalongan). Riset & Jurnal Akuntansi, 2(1), 11–17.
Pebriantari, N. K., & Andayani W, R. D. (2021). Pengaruh Tingkat Pemahaman Akuntansi , Fungsi Badan Pengawas Dan Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Laporan Keuangan ( Studi Empiris Pada LPD SeKecamatan Gianyar ). Hita Akuntansi Dan Keuangan, April, 432–447.
Priestnall, S. L., Okumbe, N., Orengo, L., Okoth, R., Gupta, S., Gupta, N. N., Gupta, N. N., Hidrobo, M., Kumar, N., Palermo, T., Peterman, A., Roy, S., Konig, M. F., Powell, M., Staedtke, V., Bai, R. Y., Thomas, D. L., Fischer, N., Huq, S., Chatterjee, R. (2020). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Melalui Variabel Corporate Governance. Endocrine, 9(May), 6. https://www.slideshare.net/maryamkazemi3/stability-of-colloids%0Ahttps://barnard.edu/sites/default/files/inline/student_user_guide_for_spss.pdf%0Ahttp://www.ibm.com/support%0Ahttp://www.spss.com/sites/dm-book/legacy/ProgDataMgmt_SPSS17.pdf%0Ahttps://www.n
Rahman, R. A. (2019). Pendeteksian Potensi Kecurangan Pelaporan Keuangan Dengan Beneish Model (Studi Pada Perusahaan Badan Usaha Milik Negara Yang Terdaftar Di Bei). JBTI : Jurnal Bisnis Teori Dan Implementasi, 10(2), 80–86. https://doi.org/10.18196/bti.102117
Rahmayuni, S. (2018). Analisis Pengaruh Fraud Diamond Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2013-2016). Journal Akuntansi Universitas Negeri Padang, 6, 1–20.
Rio Gusherinsya1, S. (2020). non probability sampling. 9(1), 58–68.
Santosa, S., & Ginting, J. (2019). Evaluasi Keakuratan Model Beneish M-Score Sebagai Alat Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Kasus Perusahaan Pada Otoritas Jasa Keuangan di Indonesia). Majalah Ilmiah Bijak, 16(2), 75–84. https://doi.org/10.31334/bijak.v16i2.508
Septriyani, Y., & Handayani, D. (2018). Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan dengan Analisis Fraud Pentagon. Jurnal Akuntansi, Keuangan Dan Bisnis, 11(1), 11–23. http://jurnal.pcr.ac.id
Siswantoro, S. (2020). Pengaruh Faktor Tekanan dan Ukuran Perusahaan terhadap Kecurangan Laporan Keuangan (The Effect of Pressure’s Factors and Company Size Towards Fraudulent Financial Statements). Jurnal Akuntansi, Keuangan, Dan Manajemen, 1(4), 287–300.
Suheni, V., & Arif, F. (2020). Mendeteksi Financial Statement Fraud dengan Menggunakan Model Beneish M-Score (Studi pada Perusahaan Sektor Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Jurnal Akuntansi & Ekonomi FE UN PGRI Kediri, 5(2), 92–99.
Utomo, L. P. (2018). Kecurangan Dalam Laporan Keuangan “Menguji Teori Froud Triangle.” Jurnal Akuntansi dan Pajak, 19(1), 77. https://doi.org/10.29040/jap.v19i1.241
Wahyuni. (2019). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Oleh Kantor Akuntan Publik. Jurnal Ilmiah Akuntansi, 2(1), 41–50.
Wicaksana, E. A., & Suryandari, D. (2019). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan pada Perusahaan Pertambangan di Bursa Efek Indonesia. Jurnal RAK (Riset Akuntansi Keuangan), 4(1), 44–56. http://jurnal.untidar.ac.id/index.php/RAK
Widowati, A. I., & Oktoriza, L. A. (2021). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Benish M-Score Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Fakultas Ekonomi Universitas Semarang Diterima : November 2020 , Disetujui : Desember 2020 , Dipublikasikan : Januari 2021 Pendahuluan Se. 19(1), 1–11.
Statistik
Abstract View: 944
pdf Download: 625
Published
2022-08-22
Section
Articles
.jpg)
