PREDIKSI VOLUME ANTREAN JASA LAUNDRY MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO BERBASIS ANALISIS RJ-EDITOR PADA JAMOVI

Abstrak

Ketidakpastian volume pelanggan harian pada usaha laundry sering memicu penumpukan antrean dan ketidakoptimalan sumber daya. Penelitian ini bertujuan memprediksi volume antrean laundry selama 30 hari ke depan menggunakan Simulasi Monte Carlo pada ekosistem Jamovi melalui modul Rj-Editor. Menggunakan data historis 90 hari terakhir, proses simulasi dijalankan dengan skrip berbasis R untuk membangun distribusi probabilitas dan pembangkitan bilangan acak. Hasil simulasi menunjukkan rata-rata prediksi volume harian sebesar [X] Kg dengan total kumulatif [Y] Kg per bulan. Integrasi Monte Carlo pada Jamovi terbukti efisien dan ramah pengguna, serta dapat menjadi acuan pemilik usaha dalam mengatur jadwal kerja staf dan inventaris bahan baku.