Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Rekapitulasi Penjualan dan Data Tamu Berbasis Web

Penulis

Andina Zatria Putri  
Universitas Ibnu Sina
Indonesia
Mahdi Aulia Suheri
Universitas Ibnu Sina
Indonesia
Atman Lucky Fernandes
Universitas Ibnu Sina
Indonesia
Willy Rizki Perdana
Universitas Ibnu Sina
Indonesia
Hidayatul Ikhsan
Universitas Ibnu Sina
Indonesia

Abstrak

Sistem informasi memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan, terutama dalam pengelolaan data dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi rekapitulasi transaksi penjualan dan data tamu di PT Mytrip Indonesia. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall model, yang melibatkan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan proses bisnis dan alur data. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan dan rekapitulasi data, mempermudah akses informasi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pengujian blackbox membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengelolaan transaksi secara efektif dan efisien, namun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperkaya fitur dan meningkatkan kualitas aplikasi.

Kata Kunci

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.
Cara Mengutip
Putri, A. Z., Suheri, M. A., Fernandes, A. L., Perdana, W. R., & Ikhsan, H. (2024). Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Rekapitulasi Penjualan dan Data Tamu Berbasis Web. Jurnal Responsive Teknik Informatika, 8(02), 70–78. https://doi.org/10.36352/jr.v8i02.1433

Artikel Serupa

1 2 3 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >> 

Unduhan

Statistics

Abstract Views
: 467 times
Artikel
: 329 times

Bagian

Articles

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.