ANALISIS BACKWARD CHAINING MENGIDENTIFIKASI VIRUS TANAMAN CABAI

Yusli Yenni; Ikhsa  Mahendra

doi:10.36352/jlis.v1i2.867

Yusli Yenni Universitas Nahdlatul Ulama Sumbar
Ikhsa Mahendra Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat

DOI: https://doi.org/10.36352/jlis.v1i2.867

Keywords: system pakar, backward chaining, virus cabai, PHP, mysql

Abstract

Tanaman cabai salah satu komoditas sayuran yang banyak permintaan di kalangan Masyarakat. Tingkat produksi tanaman cabai di Sumatera barat dari tahun mengalami kenaikkan. Sehingga banyak Masyarakat Sumatera barat mulai membudidayakan tanaman cabai ini. Hal ini juga dimanfaatkan oleh Masyarakat pasaman bara khususnya daerah tandikek yang mulai memudidayakan tanaman cabai yang menjadi bagian penting dalam perekonomian local. Namun hal tersebut menimbulkan permasalah yang Dimana masih minim pengetahuan masyarak tentang penyakit tanaman cabai yang di akibatkan oleh virus. Sistem pakar merupakan suatu system yang dalam penyelesaian masalah menggunakan pola pikir seorang pakar. Pola pikir ini yang nanti di implementasikan kedalam suatu system yang nanti digunakan untuk memecahkan suatu masalah. Proses inferensi yang digunakan untuk memecahkan masalah dalam system pakar menggunakan pelacakan mudur (backward chaining) yang di ambil dari penalaran pengamatan dari hasil dengan mencari beberapa fakta-fakta yang mendukung sehingga mendapatkan Kesimpulan. Pengimplementasi ke system web dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP dan database Mysql yang nantinya dapat di akses oleh Masyarakat sebagai media konsultasi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alamsyah, N. (2023). SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN CABAI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING: Vol. ISSN (Issue 2).
Andani, R., Rahmawati, M., & Hayati, M. (2020). Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Cabai (Capsicum annuum L.) Akibat Perbedaan Jenis Media Tanam dan Varietas Secara Hidroponik Substrat Growth and yield of paper (Capsicum annuum L.) due to differences in the type of planting media and varieties in hydroponic substrates. JFP Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian, 5(2). www.jim.unsyiah.ac.id/JFP
Indarwati, S. A., & Susilawati, I. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode Certainty Factor dan Weighted Berbasis Web.
Karjunita, N. K. (2021). Pengaruh Pemberian Berbagai Jenis Pupuk Dasar Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Cabai (Capsicum Annum L). Jurnal Pembangunan Nagari, 6(2), 203–212. https://doi.org/10.30559/jpn.v%vi%i.268
Olga Nusantara, D., Wisnu Pamungkas, S., Rosid Syaifudin, N., Wijaya Kusuma, L., & Fikri, J. (2017). SISTEM PAKAR ANALISA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MERAH MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING.
Sudibyo, H., Ulum, M. B., & Efendi, R. (2023). Sistem Pakar Mengidentifikasi Penyakit pada Tanaman Cabai. Journal of Social Science Research , 3(4), 5922–5934.
Trianasari, A., Kom, S., St, N. H., & Pndjaitan, J. D. I. M. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web. In Jurnal Esensi Infokom (Vol. 2, Issue 1).
Wijaya, A., Abdul Aziz, V., Informatika, P., Teknik, F., & Nurul Jadid Karangayar Paiton Probolinggo, U. (2020). SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. In Jurnal Komputasi dan Teknologi Informasi (Vol. 1, Issue 1). http://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core